Segundo Análisis de las Elecciones, con Contribuciones de deIcaza, Mochán, Ibarra y López Gallardo, Entre Otros

Agradeciendo a los miles de lectores todos los mensajes de aliento y crítica, les adjunto el segundo reporte de actividades de los analistas de la elección.

Defensa del voto ciudadano

Mensaje de Miguel de Icaza Herrera a Jesús Ibarra Salazar

He recibido sus correos, que le agradezco. Creo que ninguno de nosotros se ve sorprendido de los resultados. Me parece que la continuación depende de tener respuesta clara a dos preguntas que requieren de una respuesta rigurosamente basada en las leyes, antes de hacer el conteo en serio.

  1. ¿Tiene validez un voto obtenido por compra o por acarreo?
  2. ¿Qué castigo tiene quien compra o acarrea a una persona para obtener un voto a favor de su candidato?

Si tales votos no cuentan, entonces deben ser deducidos del candidato que los recibió. Esto último es difícil en el caso de las personas físicas, pero en el caso de los comprados por los partidos es claro que se emitieron a favor de los candidatos correspondientes.

Respecto de la segunda pregunta, dejando cárcel y multas a un lado, el número de tales votos debe ser deducido del número del correspondiente candidato. Ciertamente los castigos deben ser proporcionales al número de los comprados o de los acarreados, o de su suma, lo que puede tener un gran número de culpables en pequeño, que podemos dejar para después, pero los grandes culpables, los partidos que compraron deben ser castigados en proporción a sus delitos.

Algunos números de acuerdo los datos del IFE:

De un total de aproximadamente 80,000,000 de votantes, participó un 63%. Esto significa que se recibieron 80,000,000 * 0.63 = 50,400,000. Poco más de cincuenta millones de votos.

Del total anterior, dice el IFE que el 38.15% fueron a favor de EPN, lo que corresponde a 50,400,000 * 0.3815 = 19,227,600, mientras que para AMLO, también de acuerdo con el IFE, correspondieron el 31.64%, es decir, 50,400,000 * 0.3164 = 15,946,560. De esta manera, de acuerdo con los datos del IFE, EPN excede a AMLO en 19,227,600 - 15,946,560 = 3,281,040. De acuerdo con tales datos, EPN excede en poco más de tres millones de votos.

Ahora bien, de acuerdo con la información publicada, el PRI entregó 1,800,000 tarjetas de Soriana, lo cual corresponde a 1,800,000 votos comprados a favor de EPN. A lo anterior podemos sumar los 5,000,000 de votos que prometió Elba Ester Gordillo (a confesión de parte, relevo de pruebas), que todos sabemos que efectivamente dispone de los medios para lograrlo. Lo anterior significa que EPN tiene 6.8 millones de más. Después de deducir tal número, EPN estaría obteniendo 12.4 millones de votos, incluso por debajo de JVM que obtuvo, también de acuerdo con los resultados del IFE 50,400,000 * 0.254 = 12,801,600.

Desde luego, la deducción de votos debe realizarse con los cuatro candidatos.

Atentamente

Miguel de Icaza
Profesor Investigador
Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada
Querétaro, QRO.

 

Respuesta de Jesús Ibarra

La compra y coacción del voto es un delito que, como tal, deberías ser castigado; sin embargo, como todos los partidos y candidatos lo practican, finalmente el reclamo se reduce a la denuncia de quien con más recursos mayormente se exhibe.

Y en gran parte el "haiga sido como haiga sido" de Calderón tiene como trasfondo esta práctica y los votos que de la Gordillo se canalizaron hacia el PAN el 2006; es decir, tras miles de votos panistas del 2006 se respaldaron con ciudadano y boletas que, obligados por la necesidad o el temor, emitieron su voto.

Mi tésis es que mientras haya tras cada voto anotado en el acta de escrutinio y cómputo esté respaldado por una boleta depositada en la urna por un ciudadano, el fraude no opera; si cuando sin boletas de por medio, aparecen votos anotados en las actas que no se corresponde con la cantidad de ciudadanos que votaron, es ahí en donde se puede localizar el fraude electoral.

De mis estudios sobre los resultados electorales, desde 1988 y hasta éste, lo que trato de probar, y ahora con actas a la vista, es que en las casillas, al anotar las votaciones de los partidos en las actas, aquellas son alteradas y que tal "inconsistencia" puede encontrarse al comparar las votaciones totales emitidas en las tres elecciones, pues es costumbre que los cambios se producen en una o dos de las elecciones, pero no es frecuente que el hecho ocurra en las tres, sin descartar tal posibilidad.

Así y siguiendo a los magistrados del TEPJF, si una votación total emitida no es igual a a la cantidad de boletas depositadas en la urna o a la cantidad de ciudadanos que votaron, se está ante un "error evidente", concepto distinto al de "inconsistencia evidente" y los consejeros distritales están obligados, de oficio, a la apertura de los paquetes y al recuento.

De todo esto, la demanda que la ciudadanía, ya que los candidatos y los partidos se han atado de manos al firmar acuerdos y compromisos de aceptación de los resultados, es que se recuente voto por voto, acta por acta, y no en una de las elecciones sino en las tres pues en todas hay alteración de votaciones.

Es de advertir que en este proceso el IFE no incluyó dos de los rubros fundamentales de los que trata del TEPJF: la cantidad de ciudadanos que votaron y la cantidad de boletas depositadas en la urna, ni siquiera las cantidades de boletas recibidas y las sobrantes que, como dice Mochán, son útiles como información redundante.

Ante esta ausencia, al cotejar las votaciones totales emitidas de las elecciones, cabe suponer que la menor pudiera se igual a la cantidad de ciudadanos que votaron y de ahí, calcular el exceso o votos sobrantes en las otras dos. Con este ejercicio estamos en posibilidad de solicitar en que casillas se hagan los recuentos mínimos necesarios para limpiar las tres elecciones, lo que no ocurrió en el 2006.

Un saludo para quienes nos hemos comprometido con la democracia en nuestro país.

Desde Monterrey
Ing. Jesús Ibarra

 

Numerología Electoral

Tweet de Miguel Méndez

 

Reporte de Contamos.org.mx

A través de la plataforma de contamos.org.mx hemos recibido alrededor de 2959 reportes de irregularidades hasta el 3 de julio:

Como se puede ver en el mapa, las denuncias provienen principalmente de todo el país. Las principales irregularidades que se presentaron son: 45% de compra de votos, credenciales y claves de elector, 21% irregularidades en casilla y 21% propaganda durante la veda. Es importante mencionar que nuestra página web ha sido sistemáticamente atacada desde la madrugada del 1ero de julio. Participa en www.contamos.org.mx.

Los Tweets de Mochán



¿Qué tan fácil es obtener un Pearson r ≥ 0.999?

Como se explicó en el Primer Reporte, los datos acumulados de los partidos fueron estudiados cada hora hasta un máximo de seis horas usando la correlación de Pearson y se obtuvieron valores entre pares de partidos en exceso de 0.999 que redondean a 1.000; es decir, prácticamente correlaciones perfectas.

Como también se explicó en ese reporte, es de esperarse que debido a la acumulación de votos, los votos tiendan a aumentar su correlación, más sin embargo se argumentó que era difícil que se llegara a valores perfectos, de r > 0.999; dado que esta argumentación se presentó sin bases, aquí se extiende el estudio de esa premisa.

Variando el PREP aleatoriamente

Usando los valores del PREP (ver tabla al final) se reemplazó cada valor X por otro, Y, seleccionado de manera aleatoria con una distribución uniforme entre (1-p) * X < Y < (1+p), donde en los cuatro ejercicios que se realizaron p tomó los valores de 0.01, 0.05, 0.1 y 0.25.  La tabla siguiente indica los valores de la correlación de Pearson  obtenidos para estos cuatro casos.

Figura 1. Diferencia entre 1.000 y el r de Pearson obtenido con datos del PREP modificados con una variación aleatoria en función al porcentaje de la variación.

Claramente se ve que para llegar a r ≥ 0.999 es necesario que la fluctuación sobre el valor de la tabla sea del orden de 1%; si los valores del PREP hubieran variado por más que este porcentaje nunca hubieran dado el r = 1.000 que se obtuvo con esos valores.  El acercamiento al r = 1.000 se muestra en la gráfica que muestra la diferencia entre r y el valor de 1.000 en función del porcentaje p usado en la variación.

El mito de la acumulación

Para verificar si en verdad el hecho de usar valores acumulados hace que el PREP se acerque más rápidamente a un valor más cercano al perfecto (r = 1.000), se repitió el ejercicio anterior usando 10 actualizaciones del PREP, luego 20, y así hasta llegar a 70.  La figura 2 muestra los resultados:


Figura 2. Variación de la diferencia entre 1.000 y el r de Pearson obtenido con el número de datos indicados en la abscisa; los datos fueron obtenidos del PREP con una variación aleatoria con un porcentaje de 1% (línea inferior) y 25% (línea superior).

Como se puede apreciar, ambas curvas son extremadamente estables en función del número de actualizaciones usadas, lo cual contradice la suposición de que el PREP daba un valor alto de r debido a este efecto. Anecdóticamente, en el 2006 –donde sí se supo que hubo manipulación de los datos del PREP— la correlación entre partidos se mantuvo un valor de r > 0.999 por veintitantas horas, para luego caer a un r ≈ 0.98 alrededor de la hora 36.

Conclusiones

Se demostró que los datos del PREP deben tener una precisión del orden de 1% de su valor para lograr tener las correlaciones entre partidos que exhiben; variaciones mayores resultarían en valore menores de r. También se demostró que el uso de datos acumulados no puede ser el motivo de un valor de r > 0.999.  

Hay quién usa el argumento antrópico para justificar los valores de las constantes físicas diciendo que son los únicos valores que dan lugar a la vida. Extendiendo esa misma lógica, se podría decir que el PREP está tan bien ajustado que tiene los valores justos que se necesitan para dar lugar a los resultados que conocemos.

El autor agradece comentarios de ayuda del Dr. Ricardo Saenz (U. de Colima) y Dr. Luis Mochán (CCF-UNAM, Cuernavaca).

Jorge A. López

Valores del PREP usados

                      JVM                EPN           AMLO        Quadri             NR              VN               Totales        Actas Capturadas
6:42             3,208             3,620           2,474           243                3            170                 9,718          64
6:43             4,581             5,513           3,735           322               12           299               14,462          88
6:49             6,356             7,675           5,000           493               13           417               19,954         115
6:59           10,838           13,553         10,119           888               21           746               36,165         179
7:06           23,721           29,624         22,058        2,047               38        1,680               79,168         345
7:09           34,252           42,043         31,518        2,923               62        2,291             113,089         470
7:13           45,611           56,370         41,983        3,952               83        2,948             150,947         616
7:18           55,045           70,165         53,564        4,910             117        3,728             187,529         747
7:24           70,599           90,794         71,153        6,304             142        4,846             243,838         947
7:28           92,483         117,186         92,369        8,121             199        6,217             316,575      1,204
7:32         114,037         144,864       115,178      10,003             239        7,663             391,984      1,468
7:38         141,257         179,387       144,295      12,465             303        9,557             487,264      1,792
7:40         178,290         226,585       184,748      15,888             369      12,194             618,074      2,230
7:46         215,760         277,802       229,155      19,346             448      15,109             757,620      2,685
7:51         258,750         333,664       279,638      23,360             763      18,457             914,632      3,188
7:56         322,041         415,059       351,324      29,276             902      22,891          1,141,493      3,912
8:01         379,180         488,534       414,485      34,505          1,195      27,135          1,345,034      4,554
8:07         447,343         575,970         94,459      40,708          1,353      32,149          1,591,982      5,328
8:11         513,299         664,469       571,744      46,939          1,497      37,029          1,834,977      6,082
8:15         574,691         747,321       644,523      52,832          1,661      41,960          2,062,988      6,802
8:20         660,573         862,160       751,850      61,036          1,856      48,577          2,386,052      7,781
8:25         744,774         975,966       854,471      69,478          2,082      55,015          2,701,786      8,726
8:30         832,487      1,100,912       970,758      78,067          2,294      62,290          3,046,808      9,777
8:37         931,176      1,242,475    1,100,588      88,051          2,521      70,737          3,435,548    10,935
8:43      1,031,560      1,389,632    1,237,961      98,474          2,745      79,523          3,839,895    12,137
8:49      1,140,439      1,539,082    1,372,547    108,746          2,993      88,036          4,251,843    13,343
8:53      1,253,944      1,699,592    1,521,183    120,337          3,227      97,228          4,695,511    14,622
8:58      1,376,627      1,872,383    1,683,502    132,362          3,491    107,279          5,175,644    16,028
9:03      1,485,148      2,028,165    1,827,690    143,173          3,782    116,360          5,604,318    17,278
9:09      1,595,182      2,185,902    1,972,645    153,940          4,072    126,156          6,037,897    18,547
9:15      1,711,597      2,354,062    2,128,314    165,428          4,375    136,268          6,500,044    19,893
9:20      1,821,413      2,516,829    2,280,188    176,501          4,940    146,384          6,946,255    21,179
9:24      1,923,344      2,667,108    2,417,741    186,781          5,157    155,113          7,355,244    22,357
9:31      2,034,584      2,833,542    2,568,376    198,154          5,425    164,710          7,804,791    23,655
9:33      2,139,555      2,984,586    2,704,596    208,408          5,648    173,670          8,216,463    24,844
9:39      2,243,896      3,139,475    2,846,376    218,610          5,878    182,619          8,636,854    26,040
9:44      2,387,079      3,348,650    3,037,948    232,766          6,509    194,913          9,207,865    27,663
9:48      2,504,082      3,524,605    3,196,860    244,422          6,815    205,409          9,682,193    28,999
9:55      2,608,973      3,683,009    3,345,630    255,414          7,092    215,305        10,115,423    30,221
10:00    2,752,374      3,893,009    3,538,881    269,841          7,416    227,955        10,689,476    31,847
10:07    2,872,445      4,078,390    3,708,781    282,159          7,695    239,400        11,188,870    33,261
10:10    2,980,922      4,240,408    3,857,099    292,798          7,997    249,300        11,628,524    34,503
10:16    3,101,776      4,421,890    4,024,802    304,819          8,340    260,790        12,122,417    35,876
10:21    3,218,540      4,595,207    4,184,780    316,448          8,632    271,437        12,595,044    37,208
10:26    3,338,839      4,778,917    4,348,785    328,241          8,889    283,232        13,086,903    38,585
10:31    3,468,458      4,973,112    4,524,940    341,363          9,528    295,667        13,613,068    40,058
10:36    3,592,265      5,161,268    4,695,618    353,728          9,815    307,672        14,120,366    41,481
10:43    3,742,481      5,388,788    4,896,564    368,650        10,231    322,104        14,728,818    43,162
10:49    3,912,805      5,625,669    5,118,581    384,428        10,694    336,981        15,389,158    45,189
10:56    4,041,697      5,817,414    5,290,324    397,092        10,973    348,706        15,906,206    46,616
11:00    4,176,092      6,021,575    5,469,556    410,198        11,294    361,276        16,449,991    48,122
11:05    4,296,722      6,200,365    5,625,550    421,426        11,556    372,530        16,928,149    49,460
11:11    4,410,930      6,368,574    5,775,334    432,255        11,866    382,811        17,381,770    50,704
11:14    4,534,889      6,552,653    5,942,278    444,690        12,052    394,701        17,881,263    52,074
11:21    4,659,632      6,735,435    6,105,142    456,169        12,333    405,868        18,374,579    53,445
11:25    4,763,705      6,893,653    6,243,560    466,068        12,580    415,728        18,795,294    54,610
11:36    4,993,958      7,235,232    6,550,084    487,706        13,084    436,686        19,716,750    57,158
11:41    5,111,883      7,413,870    6,707,241    498,649        13,535    447,605        20,192,783    58,477
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12:03    5,529,577      8,028,784    7,253,404    537,241        14,492    485,152        21,848,650    63,001
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12:22    6,021,799      8,766,056    7,918,943    584,304        15,751    530,891        23,837,744    68,439
12:28    6,147,244      8,948,545    8,079,236    595,864        16,004    541,642        24,328,535    69,757
12:35    6,267,735      9,127,008    8,236,384    606,751        16,275    552,517        24,806,670    71,046
12:38    6,391,785      9,310,413    8,401,826    618,219        16,605    563,753        25,302,601    72,394
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1:02      6,919,226    10,098,102    9,094,494    666,764        17,846    613,115        27,409,547    78,092
1:10      7,061,532    10,314,583    9,282,554    679,953        18,535    626,565        27,983,722    79,674
1:13      7,279,256    10,644,776    9,568,333    699,999        18,982    646,839        28,858,185    82,076